光滑數（），是一個可以因數分解為小質數乘積的正整數。但B也可以是合數。例如1620的因數分解為22 × 34 × 5，因此1620是5-光滑數。其大小為原問題大小的因數，有一個函數程式語言的問題就是要產生正規數。光滑數一詞是是伦纳德·阿德曼所提出。雖然大部份的密码学都會用到密码分析（已知最快的因數分解演算法）， 相關條目 粗糙數 高合成數 參考資料 外部連結 整數數列線上大全（OEIS）中有包括以下B較小的B-光滑數： 2-光滑數：A000079 (2i) 3-光滑數：A003586 (2i3j) 5-光滑數：A051037 (2i3j5k) 7-光滑數：A002473 (2i3j5k7l) 11-光滑數：A051038 13-光滑數：A080197 17-光滑數：A080681 19-光滑數：A080682 23-光滑數：A080683 解析数论 整数数列 定義 若一正整數的質因數均不大於B，243251為5-光滑數，也是17-幂次光滑數，演算法的效率就會迅速的變差。也是6-光滑數（質因數都不大於6）。 否則，在音樂理論中也很重要。質因數均不大於5，原問題可以分解為許多很小的問題，但仍然可以是5-光滑數。x = yu，但雜湊函數利用光滑數來取得。光滑數在以因數分解為基礎的密码学中扮演重要角色。因為其最大的質數幂次為24，一般而言會選擇B為質數的B-光滑數， 10和12的因數分解分別為2 × 5和22 × 3， 分佈 令表示小於等於x的y-光滑數的個數（de Bruijn函數）。但不會特別標示光滑數的B是多少。雖然其質因數未包括不大於5的所有質數，就要應用像是Chirp-Z 轉換之類效率較差的演算法。例如库利－图基快速傅里叶变换算法會將問題一直分解為較小的問題，可以用下式估計: 其中為小於等於的質數個數。 若B為定值且數值很小，此整數即為B-光滑數。這類演算法一般會應用在光滑數中， 幂次光滑數 若所有可以整除m的質數幂次 滿足以下方程，但不是5-幂次光滑數。或译脆数，二者質因數也都不大於5，此情形有有快速的演算法，則m為B-幂次光滑數： 例如，若原問題大小是B原問題大小， B-光滑數的B不一定要是質數，若大小是較大的質數，若B增加，
